تُقدم روبوتات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT و Copilot إمكانيات هائلة لتعزيز الإنتاجية والإبداع في بيئة العمل، إلا أنها تُثير في نفس الوقت مخاوف جدية تتعلق بالخصوصية والأمان.
ما هي أبرز التحديات؟
الكشف عن البيانات الحساسة: تُخزن أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذجها، مما يُشكل خطرًا على سرية المعلومات الخاصة بالشركات أو الأفراد.
استهداف أنظمة الذكاء الاصطناعي: قد تُصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها هدفًا لهجمات سيبرانية، ممّا يُهدد بسرقة البيانات أو نشر معلومات مضللة أو برامج ضارة.
كيف يمكن حماية الخصوصية والأمان؟
التحكم في البيانات المُشاركة: تجنّب مشاركة أي معلومات سرية في مطالبات الذكاء الاصطناعي، واستخدم إعدادات الخصوصية لمنع استخدام بياناتك لتدريب النماذج.
التحقق من صحة المعلومات: لا تعتمد كليًا على مخرجات الذكاء الاصطناعي، بل قم بالتحقق من صحة المعلومات من مصادر موثوقة.
مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي: تأكد من مراجعة أي محتوى يولدّه الذكاء الاصطناعي بدقة قبل استخدامه.
اختيار شركات موثوقة: تعامل مع شركات ذكاء اصطناعي تُعرف ب التزامها بحماية البيانات والخصوصية.
ما دور شركات التكنولوجيا؟
تطوير تقنيات آمنة: يجب على شركات التكنولوجيا تطوير تقنيات ذكاء اصطناعي تُراعي الخصوصية والأمان بشكلٍ أساسي.
منح المستخدمين تحكمًا أكبر: يجب أن تُتيح الشركات للمستخدمين التحكم في كيفية استخدام بياناتهم ومشاركة المعلومات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الالتزام بالشفافية: يجب أن تُقدم الشركات معلومات واضحة عن كيفية جمع البيانات واستخدامها وتخزينها.
ختامًا، يُعدّ الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتعزيز العمل، لكنّه يتطلب استخدامًا مسؤولًا مع اتّخاذ خطوات فعّالة لحماية الخصوصية والأمان.
